Die fünf Grundsätze der Modellierung im Controlling

Die Realität in einem Unternehmen ist selten geordnet: Mandanten rufen an, Maschinen laufen, Rechnungen kommen herein, Mitarbeiter stellen Fragen. Niemand kann all das gleichzeitig im Kopf behalten und daraus saubere Entscheidungen für die nächsten Monate ableiten.

Genau dafür gibt es das wichtigste Werkzeug des Controllings: die Modellbildung.

Der Begriff klingt wissenschaftlich, bedeutet aber etwas Einfaches: Wir bauen ein vereinfachtes Abbild des Unternehmens – ein Modell. Vergleichbar mit einer Straßenkarte. Die Karte hilft, weil sie die Wirklichkeit reduziert. Würde sie jeden Baum und jeden Kieselstein zeigen, wäre sie unbrauchbar.

Damit ein Modell im Unternehmensalltag trägt, muss es nach fünf Grundsätzen gebaut sein.

1. Vereinfachung – Mut zur Lücke

Ein Modell darf nie so kompliziert sein wie die echte Welt. Wer versucht, jeden Cent und jeden Bleistift vorherzusagen, verliert sich im Klein-Klein.

Die Regel: Kleinkram weglassen. Konzentration auf die großen Brocken – Miete, Personal, Wareneinkauf, die zentralen Umsatzlinien.

Das Ziel: So einfach wie möglich, so genau wie nötig.

2. Zweck – wofür bauen wir das Modell?

Es gibt kein Modell, das alles kann. Ein einziges Tabellenblatt, das gleichzeitig Steuern berechnet, Preise kalkuliert und Arbeitszeiten plant, wird unbrauchbar.

Die Regel: Vor der ersten Zahl steht die Frage: Welches Problem soll dieses Modell lösen? Wenn die Anschaffung einer Maschine zu prüfen ist, entsteht ein Modell für diese Maschine – nicht für das ganze Unternehmen.

Das Ziel: Jedes Modell hat genau einen Zweck.

3. Wahrheit – Richtigkeit der Basis

Vereinfachung heißt nicht schönen. Ein Modell ist nur so belastbar wie die Zahlen, die hineingehen. Wer Kosten kleinrechnet oder Umsätze zu hoch ansetzt, betrügt sich selbst.

Die Regel: Die Ausgangszahlen müssen der Realität entsprechen. Sind echte Kosten unklar, lieber vorsichtig schätzen und einen Puffer einplanen.

Das Ziel: Die alte Regel gilt auch hier – wer Mist hineinsteckt, bekommt Mist heraus. Eine ehrliche Basis ist Pflicht.

4. Klarheit – Verständlichkeit für die Entscheider

Ein Controlling-Modell ist kein Kunstwerk und keine Doktorarbeit. Es ist ein Werkzeug für die Geschäftsleitung. Wenn die Tabelle nach fünf Minuten Kopfschmerzen verursacht, ist sie schlecht gebaut.

Die Regel: Einfache Worte statt Fachjargon. Zahlen logisch sortieren. Wer eine Entscheidung trifft, muss das Modell ohne mündliche Erklärung verstehen.

Das Ziel: Ein Modell soll Licht ins Dunkel bringen, nicht neue Verwirrung stiften.

5. Überprüfbarkeit – der Realitäts-Check

Das eleganteste Modell ist wertlos, wenn es theoretisches Konstrukt bleibt. Ein Modell ist kein Gesetz, sondern ein Beziehungsgeflecht, das sich im Alltag beweisen muss.

Die Regel: Nur Dinge in das Modell aufnehmen, die später durch echte Zahlen kontrolliert werden können. Die Ergebnisse müssen am Monatsende neben die Buchhaltungszahlen passen. Arbeitet das Modell mit Werten, die die Buchhaltung gar nicht erfasst, lässt es sich nie überprüfen.

Das Ziel: Nur wer prüfen kann, lernt dazu. Der Realitäts-Check zeigt, wo Annahmen falsch waren – und macht das Modell für die nächste Runde besser.

Beispiel: das Modell „Preiskalkulation"

Ein Unternehmen verkauft eine Dienstleistung oder ein Produkt. Ein sauber modellierter Mindestverkaufspreis berücksichtigt alle fünf Grundsätze:

• Material: echte Einkaufszahlen – Wahrheit.
• Arbeitszeit pro Auftrag: ehrliche Schätzung – Vereinfachung.
• Anteil an den Fixkosten: ein einfacher, nachvollziehbarer Aufschlag – Klarheit.
• Zweck: das Modell berechnet den Mindestverkaufspreis – nichts anderes.

Nach drei Monaten folgt der entscheidende Schritt – die Überprüfbarkeit: Buchhaltung und Stundenzettel werden neben das Modell gelegt. Haben Mandanten den Preis akzeptiert? Haben die Mitarbeiter wirklich so kurz an dem Auftrag gesessen wie geschätzt? Zeigt die Praxis, dass die tatsächliche Arbeitszeit doppelt so hoch war, lag das Modell falsch – und muss angepasst werden, sonst entsteht Verlust.

Einordnung

Modellbildung im Controlling heißt nichts anderes, als Ordnung in das Zahlen-Chaos zu bringen. Wer die Wirklichkeit bewusst vereinfacht abbildet, ehrlich kalkuliert, verständlich aufschreibt und am Ende konsequent den Praxis-Check macht, baut sich eine belastbare Navigation für den Betrieb. Das ist kein Selbstzweck – es ist die Grundlage dafür, dass Entscheidungen nicht aus dem Bauch, sondern aus einer überprüfbaren Logik fallen.

Wissenschaftliche Basis

Wer die wissenschaftstheoretischen Grundlagen hinter den fünf Grundsätzen vertiefen möchte – von Stachowiaks Modellbegriff über die Grundsätze ordnungsmäßiger Modellierung (GoM) bis zu Hans Alberts Kritik des Modellplatonismus und dem Transfer auf Controlling, Projektmanagement und Simulation – findet die ausführliche Aufarbeitung im offiziellen Whitepaper. Autor: Peter Saubert, auf Basis einer KI-gestützten Recherche.